在大模型应用层的商业领域中，各类公司竞争激烈，机遇与挑战并存。其中，Manus公司在近期受到了广泛关注。面对“套壳”争议，Manus团队并不回避，而是直面面对。
于2025年3月5日晚发布的Manus Agent产品，迅速成为国内AI大模型领域的焦点话题。因其处于内测阶段并仅以邀请码形式提供使用机会，使得其体验资格的需求远超供给，邀请码在二手电商平台上的价格被抬高至数万元，这一现象充分体现了其产品的热门程度。
围绕Manus的舆论呈现出显著的分化态势，主要分为推崇、质疑和持客观态度的三大派别。这种舆论分歧的产生，与大量报道中针对该产品使用诸多高度评价性词汇密切相关，如“AI Agent产品的DeekSeek时刻”以及“瞥见了AGI”等，类似于曾经对DeepSeek的描述。诸如此类评价所引发的争议性辩论，反而吸引了更多人的注意力。
从产品负责人张涛的反馈来看，Manus爆火出圈的情况超出了团队的预期。张涛表示，最初这只是一个产品开发过程中的阶段性分享，故服务器资源按照demo级别准备，未曾料到会引发如此巨大的行业波动。
那么，我们需要深入探究Manus产品的本质特征。Manus自诩为“通用AI Agent”，这一定位使其与传统Agent具有明显区别。传统Agent针对单一任务，遵循严格的规则流程开展工作；而Manus作为多模型、多智能体的产品，具备“独立思考”能力，能够分解并执行复杂的通用任务。
具体而言，通过用户输入的“一句话任务”，Manus可以在一定时间内交付高质量成果。以其产品视频中展示的典型任务为例，在简历筛选任务中，涉及解压文件、浏览简历、记录信息等多步骤操作，同时支持边操作边上传更多简历等功能，最终能够提供排名、候选者简介和评估标准等综合内容，若用户有进一步需求，可依照指令生成可视化表格，且后续类似任务输出时可按需优化表格形式，整个流程在云端异步执行，用户操作具有高度的自主性。
在房产调研任务方面，Manus能够根据用户需求逐步拆解，形成任务清单，进而开展包括编写Python程序核对预算、过滤房产信息源等多元化操作，最终输出详细调研报告。股票分析任务也体现了Manus在获取专业数据、数据可视化分析以及新需求响应（如建立网站）等多方面的能力。
尽管Manus在功能性上表现卓越，但也面临诸多争议。其中，“套壳”争议较为突出，即被质疑缺乏自研底层大模型能力，其模型能力源于Anthropic的Claude。不过，据相关行业人士透露，Manus团队并不回避这一争议点。
此外，基于01Founder的分析，Manus的技术架构除上述情况外，还可能涵盖专用RL小模型（基于通义千问Qwen）和自研工具包生态。在整个工作流程中，专用RL小模型承担如意图识别、任务规划和工具调用等关键决策环节，并且以todo.md文件为核心实施工作流程管理，有效解决了AI Agent上下文库管理难题，并保证执行与反馈间的动态关联。
从产品实测体验方面来看，大量获得邀请码的用户开展了超越演示视频的复杂任务尝试。如构建谷歌CEO成长模拟场景、规整发票报销单以及创作国家简编年史并搭配漫画图表等任务均取得了成功，并且大部分成果表现出色。然而，这并不意味着产品毫无瑕疵，例如在任务执行过程中可能涉及用户权限申请接管问题，如网盘资源下载等，部分科技博主也指出Manus在审美方面有待提升，且服务器稳定性仍然是亟待解决的基本问题。对此，Manus团队也明确承认服务器容量有限，并表示正在积极改进。
综合来看，实测体验显示Manus类似于DeepResearch、Computer Use和Cursor等多个AI应用的集成体。部分实测用户反馈体验较为流畅，尽管未涉及过多新技术元素，但产品整体整合效果良好，体现出优秀的产品管理魅力。
从市场竞争角度而言，Manus目前在GAIA基准测试评分中超越OpenAI的DeepResearch暂列首位。但深入分析发现，Manus获胜的关键并非高不可及的技术门槛，而是在于独特的产品理念和工程能力。其核心团队成员具有丰富的行业经验背景，这为产品的开发奠定了坚实基础。
产品负责人张涛曾在字节跳动参与国际化产品业务，随后在光年之外担任同样职位；首席科学家季逸超作为前Magitech Labs创始人，其开发的iOS浏览器“猛犸”曾斩获大奖；成员肖弘也曾涉足多个科技创业项目，与张涛共同创办的Monica集成多种功能，成为一款具有多用途的综合性产品。
Manus团队秉持“Less structure, more inteligence”理念，赋予AI更多自主决策能力，这种理念虽然并非创新概念，但在当前市场环境下，结合产品的具体表现发挥了